루트 Cern Th1f 오류 문제 해결 및 수정

Windows 충돌을 해결하는 방법

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    루트 cern th1f 오류가 표시되는 경우 문서 유형이 도움이 될 것입니다.

    <내비게이션><문자열>

  • 5개의 히스토그램
    • 5.1 히스토그램 클래스
    • 5.2 히스토그램 생성
    • 5.3 트레이 번호 매기기
    • 5.4. 채우기 히스토그램
    • 5.5 난수 및 추가 히스토그램
    • 5.6 덧셈, 나눗셈 및 곱셈
    • 5.7 예측
    • 5.8. 히스토그램 그리기
    • 5.9. 히스토그램 복사
    • 10개 중 5개. 히스토그램 정규화
    • 5.11 기록/재생 적용 전/후의 히스토그램
    • 5.12 ​​기타 작업
    • 5.13. 비즈니스 결과(GetMean, GetStdDev 등)와 같은 중요 사항
    • 5.14 영숫자 컨테이너 라벨
    • 5.15 히스토그램 스택
    • 5.16 TH2Poly
    • 5.17. 프로필 막대 그래프
    • 5.18 등가곡면
    • 5.19. 암시적 3D 함수
    • 5.20 TPI
    • 5.21 이 히스토그램의 인터페이스
  • 이 단계에서는 실제 클래스의 모든 히스토그램의 기능적 가능성에 대해 논의합니다. 그런 다음 히스토그램 기능에 대한 지침 및 예제 책을 제공한 후 새로운 종류의 클래스 히스토그램 검토 중 하나로 시작할 것입니다.

    이 챕터는 차트 챕터 이전에 적용했기 때문에 가능한 한 빨리 히스토그램에 적응할 수 있습니다. 그들은 일반적으로 일종의 설명에 나열됩니다. “로그인/로그아웃”.support

    히스토그램 클래스

    Th1에서 오류를 다시 계산하는 방법

    다음 작업을 수행합니다. = tel this process + c1*f1 TH1::Sumw2 오류가 기술되면(참조), 어려움은 실제로 다시 계산됩니다. 1에서 트레이 내용물을 늘립니다. 계속

    3차원의 루트 히스토그램. 1차원, 2차원, 3차원 수업으로 구분된 차별화된 커리큘럼을 계획하고 있습니다. 히스토그램 모듈은 가능한 거짓 값 집합에 따라 깊이 있는 범주로 나뉩니다.

    <문자열>

  • TH1C, TH2C 및 TH3C는 의심할 여지 없이 캔당 1바이트를 포함합니다(최대 빈 내용은 255를 의미함)

  • TH1S, TH2S 추가 TH3S에는 탱크당 단 하나의 짧은 신호만 포함됩니다(최대 잠수 횟수 = 65535).TH2I

  • th1i 및 TH3I 각각의 모든 단일 셀에는 하나의 정수가 포함됩니다(최대 모바일 콘텐츠 = 2,147,483,647).TH2F

  • th1f TH3F는 정밀도 빈(최대 5자리)당 부동 소수점 백분율 모델을 포함합니다.

  • TH1D, TH3D th2d이고 빈당 개별 2배 = (최대 연령 14자리 정밀도)를 제공합니다.

  • ROOT는 또한 대부분의 경우 2D 히스토그램을 대체하는 값비싼 히스토그램을 지원합니다. 패키지. 반면에 프로필 히스토그램은 Y의 모든 수단에 대한 매핑으로 작동하며 X의 각 빈에 대한 RMS 번호가 있습니다. y가 알려지지 않았지만 오늘날에도 X 값에 대한 근사 함수인 경우 이 작업은 작동합니다. 더 높은 우선 순위. 주어진 프로파일 히스토그램에 대한 정밀도 1, 전파 플롯의 것과 비교할 때 1.

    <문자열>

  • TProfile: 1D 프로필

  • Windows 충돌을 해결하는 방법

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  • TProfile2D 두 번째: 측정 프로필

    클래스 계층 구조와 교환 가능한 히스토그램 클래스
    root cern th1f error

    모든 ROOT 히스토그램 클래스는 일반적으로 기본 TH1에서 파생됩니다(위의 스크린샷 참조). 3D 및 2차 히스토그램이 일종의 1D 히스토그램처럼 보이는 이 기술은 다차원 C 배열이 기본적으로 메모리에 대한 1D 반복 블록의 추상화와 유사합니다.

    히스토그램 mm 생성

    ROOT의 히스토그램 기사를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 쉬운 방법은 주요 히스토그램 계층 구조의 각 특정 클래스에 대해 기능하는 많은 생성자 중 하나를 활용하는 것입니다. 아래의 상수 또는 가변 트레이 생성자, 읽기 너비의 하위 섹션에서 매개변수에 대한 자세한 내용을 읽으십시오. 히스토그램을 만들 수도 있고 만들 수도 있습니다.

    <문자열>

  • 실행 중인 히스토그램과 연결된 Clone() 메서드 호출

  • 2D 또는 3D 히스토그램을 통해 투영 만들기

  • 히스토그램 파일 읽기(입력/출력 장 참조)

  • 고정 또는 가변 셀 너비

    히스토그램 방법은 막대 차트를 만드는 여러 가지 방법을 제공하지만 많은 일반적인 방법은 이름과 제목을 제공하는 것입니다. 각 차원에 대한 히스토그램: 간격의 합, 최소 x(첫 번째 톤의 아래쪽 모양) 및 상위 정수 X 숫자(상단 가장자리, 마지막 톤)

    이 것을 생성자에 적용하는 경우 간단한 축에 안정적인(고정된) 빈 너비가 있는 막대 차트가 있을 수 있습니다. 위의 기간 연습에서 [0.0, 4.0]은 100달러 단위로 더 두꺼워질 것입니다. = w x 4.0 - 0.0 50은 0.04 < /code> x축 비용(차원)을 나눕니다. 마찬가지로 y축 포커(차원)의 경우 w Y = 1.5(-3.0) - 200 = 0.0225 와 같은 더하기보다 큰 빈이 있습니다.

    사용자가 셀 너비가 다른 막대 레코드를 생성하려는 경우 ROOT는 이 지점에 적합한 또 다른 생성자를 생성합니다. 다중 및 빈 사이에 간격 데이터를 지정하는 대신 이중 빈 가장자리와 관련된 배열(단일 또는 정확한)을 관리해야 합니다. 특수 간격 히스토그램에 n이 있고 또한 n+ 인 경우 1개의 구별이 안정적이지 않으므로 건너뛰는 스펙트럼의 가중치는 n이어야 합니다. +1.

    각 히스토그램 개체에는 fXaxis , fYaxis , 추가로 fZaxis 등 세 개의 TAxis 주제가 포함되지만 히스토그램의 경우 다차원 히스토그램에서는 x축만 이고 2차원 히스토그램에서는 뒤로 버튼과 y축이 우수할 수 있습니다. TAxis 클래스의 모든 액세스 방법을 확인하세요. 카트 경계는 일반적으로 내부적으로 2배 정밀도로 저장됩니다.

    대부분의 경우 다음 예에서 실제 히스토그램의 경계/한계를 의심할 여지 없이 확인하고 매개변수를 축으로 설정하는 블록을 처리할 수 있습니다.

    블록 번호 매기기

    모든 히스토그램 기능은 고정 또는 이동 빈 유형을 지원합니다. 2D 히스토그램은 이미 현재 x축에 고정 혈관 크기가 있고 블록 y축에 가변 크기가 있거나 그 반대의 경우도 있습니다. 채우기, 그리기, 호출 처리 및 히스토그램 기능은 거의 모든 경우에 동일합니다.

    의회

    끝에서 두 번째 스택(bin#은 nbins을 포함) Rand top(xup 제외).case

    th1s 및 th1i의 휴지통 내용은 무엇입니까?

    TH1S, Th2s 및 TH3S는 당 1개로 제한됩니다(최대 트레이 용량은 65,535개의 트레이를 의미함). TH2I th1i 및 TH3I는 a에 정수를 포함합니다(최대 카메라 콘텐츠 = 147,647,483만 해당).

    사실, 2d-3D 히스토그램의 경우 "전역 빈"과 관련된 숫자가 결정됩니다. 예를 들어, 3차원 히스토그램
    루트 cern th1f 오류

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    Root Cern Th1f Error
    Root Cern Th1f Fout
    Erreur Racine Cern Th1f
    Erro Root Cern Th1f
    Root Cern Th1f Fehler
    Kornevaya Oshibka Cern Th1f
    Raiz Cern Th1f Error
    Blad Glownego Cerna Th1f
    Errore Radice Cern Th1f
    Root Cern Th1f Fel